近日，安徽醫科大學臨床醫學院學子在第十屆全國大學生生物醫學工程創新設計競賽中傳來捷報，三支學生團隊與包括清華大學、浙江大學、東南大學、西安交通大學等“985”高校以及“一帶一路”沿線國家的280多所高校4000多支參賽隊伍同臺競技，表現突出，分別榮獲二等獎兩項、三等獎一項，充分展現了安徽醫科大學臨床醫學院在醫學工程創新領域的教學成果和人才培養實力。

第十屆全國大學生生物醫學工程創新設計競賽由中國生物醫學工程協會主辦，西安交通大學承辦，是面向全國高校生物醫學工程相關專業學生的重要賽事之一，旨在推動醫學工程領域的科技創新和成果轉化，激發學生的創新思維和實踐能力。

安徽醫科大學臨床醫學院藥學與生物醫學工程系高度重視此次競賽，經過前期校內選拔與專項培育，最終派出三支精銳隊伍參賽。三支團隊的作品均聚焦生物醫學工程領域的技術痛點與臨床需求，兼具創新性與實用性。

獲二等獎的作品“基于多模態視覺分析的SIDS動態風險評估系統——嬰幼兒睡眠安全的AI守護者”由藥學與生物醫學工程系陳媛玲、吳瑞瑞老師指導，團隊成員包括2023級智能醫學工程劉林峰、明振安、2023級生物醫學工程張雪純、王雅靜四位同學。

傳統的嬰幼兒睡眠風險評估主要依賴人工巡視和單一生理信號監測，存在反應滯后、覆蓋有限和誤報率高等問題，難以及時預警嬰兒猝死綜合征（SIDS）的高風險狀態。為解決上述難題，本作品聚焦于基于多模態視覺分析的SIDS動態風險評估技術研究，構建了“監測 - 預警 - 干預”完整閉環體系，顯著提升了睡眠安全保障的智能化水平。

另一項獲得二等獎的作品“基于牙間關系特征的自動正畸技術研究”由藥學與生物醫學工程系夏正霞、張淑珺老師指導，團隊成員包括2022級生物醫藥數據科學鮑永琴、范學智、辛俠瑞、2022級智能醫學工程左士鵬、畢鵬飛五位同學。

傳統的自動排牙方法主要依賴幾何規則與經驗模板，適用范圍受限于數據規模，排牙方案制定過程復雜，且高度依賴正畸醫生的臨床經驗。為解決上述問題，本作品聚焦于基于深度學習的自動化排牙技術研究，有效提升了牙弓曲線預測的合理性與精度。

獲得三等獎的作品“基于短報文通信的人體多參數采集與傳輸的智能手環設計”由藥學與生物醫學工程系王軍、周文靜老師指導，團隊成員包括2022級生物醫學工程李天意、吳美娟、楊千惠、李凱四位同學。

針對偏遠地區、野外作業等無公網環境下的健康數據采集與傳輸難題，本作品設計并實現了一種基于北斗短報文通信的人體多參數采集與傳輸的智能手環系統。系統整體由多個子節點、一個總節點和遠程監控中心組成，采用“LoRa 局域組網 + 北斗遠程上報”的雙通信機制，具備強擴展性與環境適應性。

比賽過程中，各參賽團隊圍繞作品的技術創新點、設計思路與應用前景進行展示，充分展示了安徽醫科大學臨床醫學院學生的專業素養和科研能力。評審專家對各作品的創新性、實用性與技術實現水平均給予了高度評價，并提出了建設性意見。

此次優異成績的取得，不僅是對安徽醫科大學臨床醫學院參賽師生努力付出的充分肯定，更是學校在生物醫學工程人才培養和科研實踐方面取得豐碩成果的集中體現。未來，安徽醫科大學臨床醫學院將繼續圍繞“以賽促學、以賽促創”的育人理念，積極推動交叉融合背景下的教學創新和科研實踐，鼓勵更多師生參與高水平競賽和項目孵化，助力安徽醫科大學臨床醫學院醫學工程學科高質量發展。